主要功能
可自動測量 1.5 ml、2 ml 玻璃小瓶中或微孔板（48/96孔板）中種子在萌發(fā)過程中的新陳代謝。
種子質(zhì)量評價：可自動對正常萌發(fā)種子、高耗氧量種子、萌發(fā)不完全種子、萌發(fā)異常種子、休眠種子、死種子進(jìn)行分類。
測量參數(shù)
密閉條件下種子萌發(fā)過程中的耗氧量。
自動生成耗氧曲線，可獲得萌發(fā)啟動時間（IMT）、氧氣消耗速率（OMR）、臨界氧氣壓強（COP）、理論萌發(fā)時間（RGT）、溫度等。能對不同重復(fù)不同處理種子間的IMT、OMR、COP、RGT等進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。
應(yīng)用領(lǐng)域
快速萌發(fā)測量
種子活力
種子加工及處理過程標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)控
種子引發(fā)及其他技術(shù)的篩選
輔助育種
種子庫存管理
種子細(xì)菌和真菌污染水平檢查
種子一致性及種子萌發(fā)均一性判定
主要技術(shù)參數(shù)
測量范圍：0-100% O2
精度：0.0001 ppm
傳感器至樣品蓋距離：0-50 mm
通量：每 15 分鐘最多可一次性檢測1536顆種子活性（耗氧情況）
選購指南：
標(biāo)準(zhǔn)配置：
Q2 掃描讀取裝置（含加熱功能）
小玻璃瓶固定架
熱封機
4 區(qū)加熱裝置
Q2 外觀（左：側(cè)面；右：上面）
耗材：
1.5ml 小玻璃瓶； 2.0ml 小玻璃瓶；涂層螺帽； 48 孔板或 96 孔板；用于 48 孔板或 96 孔板密封圈。
應(yīng)用案例：
1． 種子活力評價
不同生理狀態(tài)的耗氧曲線
每條曲線代表一粒種子萌發(fā)過程中的耗氧情況，打破休眠且活力較高的種子的耗氧曲線一般呈反S型。
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耗氧曲線相關(guān)氧代謝值
| 根據(jù)耗氧曲線的特征，可以設(shè)定不同的氧代謝值，包括萌發(fā)啟動時間（IMT）、氧氣消耗速率（OMR）、臨界氧氣壓強（COP）、理論萌發(fā)時間（RGT）等。IMT 表示氧氣消耗速率從初始的緩慢速度開始迅速增加所需用的時間；OMR 是種子胚根突破種子后受低氧脅迫氧氣消耗速率變慢之間的呼吸速率；COP 是呼吸速率開始減速時的氧氣濃度，它反映了種子耐低氧脅迫的能力；RGT為非低氧脅迫條件下的理論萌發(fā)時間。一般來講，種子活力越高，OMR值越高，IMT、COP和RGT值越低。 |
2．種子引發(fā)方法篩選
種子引發(fā)耗氧曲線 | ||
與對照種子相比，引發(fā)和老化種子的耗氧曲線具有明顯特征，引發(fā)種子的萌動明顯提前，老化種子的萌動明顯滯后。通過該技術(shù)可以篩選到理想的種子引發(fā)方法。 |
3．包衣劑篩選
趙光武等利用該技術(shù)研究了不同藥劑消毒和不同包衣方法對蔬菜種子活力的影響，結(jié)果表明，處理效果好的蔬菜種子的耗氧曲線與對照種子相比沒有發(fā)生較大的變化，說明處理效果好的藥劑或包衣劑對蔬菜種子沒有毒害作用，可以用來處理種子以提高種苗的抗病性、抗蟲性和逆境抗性等。
4．光合作用研究
Q2 光合作用研究 | ||
將葉片或者小型植株放入微孔板或試劑瓶中（圖為 4ml 塑料瓶），同時提供 LED 光源，通過瓶中氧氣的變化研究其光合作用。 |
產(chǎn)地：荷蘭Astec
參考文獻(xiàn)
Johan Van Asbrouck, Patcharin Taridno（2009）. Using the single seed oxygen consumption measurement as a method of determination of different seed quality parameters for commercial tomato seed samples. As. J. Food Ag-Ind, Special Issue, S88-S95.
Guang-wu Zhao, Tai-lin Zhong（2012）. Improving the assessment method of seed vigor in Cunninghamia lanceolata and Pinus massoniana based on oxygen sensing technology. Journal of Forestry Research, 23(1), 95-101.
Guangwu Zhao, Linlin Yang, Jianhua Wang, Zhujun Zhu（2008）. Studies on the rapid methods for evaluating seed vigor of sweet corn. International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture Ⅱ, 3,1729-1738.
Zhao GW, Cao DD, Chen HY, Ruan GH, Yang MJ（2013）. A study on the rapid assessment of conventional rice seed vigour based on oxygen-sensing technology. Seed Science and Technology, 41(2), 257-269.
Bradford KJ, Bello P, Fu JC, Barros M（2013）. Single-seed respiration: a new method to assess seed quality. Seed Science and Technology, 41(3), 420-438.
Guangwu Zhao, Tailin Zhong（2013）. Influence of exogenous IAA and GA on seed germination, vigor and their endogenous levels in Cunninghamia lanceolata. Scandinavian Journal of Forest Research, 28(6), 511-517.
Vinodkumars B, Hipparagi Yegappa, Sushma PP, Sooganna, Sunnadagudi Ramagondappa（2014）. Non-Invasive Techniques for Seed Quality Analysis. Trends in Biosciences, 7(10), 838-845.
Guangwu Zhao, Xuwen Jiang（2014）. Roles of Gibberellin and Auxin in Promoting Seed Germination and Seedling Vigor in Pinus massoniana. Forest Science, 60(2), 367-373.
Jo?o Alexandre Lopes Dranski, Artur Soares Pinto Júnior, Neusa Francisca Michelon Herzog, Ubirajara Contro Malavasi, Marlene de Matos Malavasi, Vandeir Francisco Guimar?es（2013）. Vigor of canola seeds through quantification of CO2 emission. Ciência e Agrotecnologia, 37(3).
