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AgriPheno訂閱號推送文章匯編(2024年7-9月)
日期:2024-09-30 16:10:00

AgriPheno訂閱號專注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型組學(xué)和基因組學(xué)、基因分型、智能化育種及應(yīng)用、激光雷達(dá)探測技術(shù)及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域,國內(nèi)外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導(dǎo)讀。本文節(jié)選了2024年7-9月推送的代表性文章,以供大家參閱。

 

高光譜

? SpectroFood數(shù)據(jù)集:用于干物質(zhì)估算的綜合果蔬高光譜元數(shù)據(jù)集

該數(shù)據(jù)集的目標(biāo)有兩個:一是為人工智能模型提供一個基準(zhǔn)測試工具,以便對這些模型進(jìn)行評估和比較;二是作為一種數(shù)據(jù)資源,用于檢驗?zāi)切┠軌蛟诟鼜V泛的情況下適用的新型技術(shù)。

? 高光譜成像在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的系統(tǒng)性綜述:現(xiàn)狀與前景分析

本綜述側(cè)重于地面高光譜傳感器的實時應(yīng)用要求,關(guān)注具有高空間分辨率的集成化更高的地面、無人機(jī)和機(jī)載高光譜傳感器。強(qiáng)調(diào)了地面高光譜成像技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的巨大潛力,以及作為實時作物監(jiān)測和分析的研究工具的前景。討論了其局限性和HSI技術(shù)的發(fā)展為未來農(nóng)業(yè)和糧食安全帶來了巨大的希望。

? 利用高光譜、介電和核磁共振預(yù)測馬鈴薯中淀粉、可溶性糖和氨基酸含量

本研究的總體目的是對用于預(yù)測馬鈴薯塊莖中各種測量變量的不同方法進(jìn)行初步篩選,探索不同方法在工業(yè)生產(chǎn)的馬鈴薯分選機(jī)和其他馬鈴薯質(zhì)量評估設(shè)備中直接應(yīng)用的潛力。

? 利用高光譜成像和可解釋人工智能改進(jìn)甘薯質(zhì)量評估

本研究旨在利用HSI和可解釋人工智能來推進(jìn)甘薯質(zhì)量評估。具體目標(biāo)是確定關(guān)鍵的特征波長,開發(fā)并解釋基于這些特征波長的模型,并將甘薯樣本中質(zhì)量屬性的空間分布可視化。

 

植物逆境

? 不同綠豆基因型的高溫耐受性及脅迫后的補(bǔ)償性生長差異

本研究調(diào)查了澳大利亞不同綠豆基因型在短暫高溫脅迫下的響應(yīng)差異,探討了離體花粉活力、結(jié)實率和籽粒產(chǎn)量的遺傳變異性。此外,該研究還試圖探索花粉活力與植物表型性狀、豆莢發(fā)育和籽粒產(chǎn)量之間的關(guān)系,以及不同基因型對高溫脅迫的耐受性是否與某些產(chǎn)量成分在脅迫后恢復(fù)有關(guān)。

? 沈陽農(nóng)大Cell Reports:泛素介導(dǎo)的SlPsbS降解調(diào)節(jié)番茄的低溫耐受性

2024年9月19日,Cell Reports雜志在線發(fā)表沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代設(shè)施園藝工程技術(shù)中心李天來院士&劉玉鳳教授團(tuán)隊標(biāo)題為Ubiquitin-mediated degradation of SlPsbS regulates low night temperature tolerance in tomatoes的研究論文。文章揭示了葉綠體囊泡化(CV)蛋白和COP9信號體亞基5A(CSN5A)共介導(dǎo)的葉綠體蛋白泛素依賴性降解途徑,從而為脅迫條件下番茄葉綠體蛋白穩(wěn)定性的調(diào)控提供基礎(chǔ)參考。

? Plant Stress:茶樹對氮缺乏的響應(yīng)機(jī)制

該研究揭示了氮缺乏對茶樹的影響機(jī)制,為開發(fā)耐氮缺乏的茶基因型提供了新的候選基因。這些發(fā)現(xiàn)對于提高茶葉產(chǎn)量和質(zhì)量,以及實現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)具有重要意義。

? Nature:利用光遺傳學(xué)方法探究植物脅迫響應(yīng)機(jī)制

本文報道了他們運(yùn)用精密的光遺傳學(xué)工具誘導(dǎo)了不同性質(zhì)的電信號和Ca2?信號并探索了這些特異信號所編碼的生理響應(yīng),為植物脅迫響應(yīng)機(jī)制研究提供了新穎的思路。

? Plant Stress:茶樹對氮缺乏的響應(yīng)機(jī)制

該研究揭示了氮缺乏對茶樹的影響機(jī)制,為開發(fā)耐氮缺乏的茶基因型提供了新的候選基因。這些發(fā)現(xiàn)對于提高茶葉產(chǎn)量和質(zhì)量,以及實現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)具有重要意義。

? MAXI-IMAGING-PAM助力浙大喻景權(quán)院士團(tuán)隊揭示番茄耐寒新機(jī)制

2024年8月6日,Nature Communications在線發(fā)表了浙江大學(xué)喻景權(quán)院士團(tuán)隊周杰教授為通訊作者題為Loss of cold tolerance is conferred by absence of the WRKY34 promoter fragment during tomato evolution的研究論文。研究團(tuán)隊對冷敏感的栽培番茄和耐寒的野生多毛番茄進(jìn)行ATAC-Seq和RNA-Seq分析,發(fā)現(xiàn)WRKY34基因與冷脅迫下的染色質(zhì)可及性和表達(dá)模式密切相關(guān)。

 

植物根系研究

? Plant Ecology:樹木和灌木根系探尋養(yǎng)分對比研究

灌木和喬木間不存在一致的覓食精度(養(yǎng)分添加土體和不添加養(yǎng)分土體的生物量比例)差異和側(cè)根生長速率差異;相比生長型,種間變異與物種所處生境更相關(guān)。

? Journal of Plant Ecology:根系功能性狀多維性研究進(jìn)展與挑戰(zhàn)

當(dāng)前,普遍接受根系功能性狀存在兩個獨立維度——合作維度和保守維度(傳統(tǒng)的根系經(jīng)濟(jì)譜),但根系二維功能性狀空間形成機(jī)制尚不清楚,亟需揭示。最近,河南農(nóng)業(yè)大學(xué)孔德良教授團(tuán)隊基于根系養(yǎng)分獲取過程,探究了根系二維功能性狀空間的形成機(jī)制。

? Forests:亞熱帶森林兩種優(yōu)勢植物(杉木和麻櫟)的細(xì)根覓養(yǎng)性狀比較研究

細(xì)根功能性狀和菌根真菌對養(yǎng)分添加的響應(yīng)因物種而異,杉木借助菌根真菌獲取土壤養(yǎng)分,麻櫟借助增加細(xì)根分枝獲取土壤養(yǎng)分,不同養(yǎng)分獲取策略有助于物種共存和在養(yǎng)分變化環(huán)境下生存;相比形態(tài)功能性狀,細(xì)根生物量和總根長可能是表征養(yǎng)分獲取策略的更關(guān)鍵的指標(biāo)。

 

植物表型/激光雷達(dá)

? 田間高通量玉米雄穗表型測量:背包式激光雷達(dá)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法

由圣路易斯大學(xué)和唐納德·丹佛斯植物科學(xué)中心的研究人員完成的新研究,成功利用背包式3D激光雷達(dá)(LiDAR)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在真實田間條件下實現(xiàn)了玉米雄穗的快速表型分析,并提出了全新的方法來掃描和數(shù)字重建玉米雄穗結(jié)構(gòu)。

? Orchid2024:用于中國蘭花精細(xì)分類的品種級數(shù)據(jù)集和方法

湖南省園藝研究所李衛(wèi)東研究員團(tuán)隊花費一年多的時間收集和整理,構(gòu)建了一個名為 Orchid2024 的中國蘭花品種圖像數(shù)據(jù)集,用于中國蘭花品種分類。該數(shù)據(jù)集包含超過 15 萬張圖像,涵蓋8個種 1275 個不同品種,涉及到中國 12 個省級行政區(qū)的 20 個城市。

? Plant Stress:鷹嘴豆終末干旱脅迫的高通量表型分析

文章旨在通過高通量表型分析平臺,對不同鷹嘴豆基因型在極端干旱脅迫下的表現(xiàn)進(jìn)行評估,以篩選出具有優(yōu)良耐旱性的基因型。

? LiDAR技術(shù)與深度學(xué)習(xí)預(yù)測蔬菜作物生長,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)再添新翼

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的浪潮中,深度學(xué)習(xí)與遙感技術(shù)的結(jié)合為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)帶來了革命性的變革。一項2024年6月28日發(fā)表在 Scientific Reports 上的研究,結(jié)合激光雷達(dá)(LiDAR)技術(shù),開發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)框架的預(yù)測模型,能夠預(yù)測蔬菜作物的株高和冠層面積,為農(nóng)業(yè)管理提供了新的科技支持。

? 手持式植物冠層光譜儀ACS-435搭配激光傳感器在林業(yè)表型研究中的應(yīng)用

來自波蘭克拉科夫農(nóng)業(yè)大學(xué)的研究團(tuán)隊成功開發(fā)了一套創(chuàng)新的移動傳感系統(tǒng),該系統(tǒng)在森林苗木表型研究中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。本文將帶您走進(jìn)這項前沿科技,探索其背后的技術(shù)原理與應(yīng)用前景。

 

人工智能/機(jī)器人自動化

? Nature Machine Intelligence:生成式人工智能(AI)會改變機(jī)器人技術(shù)嗎?

在最近的IEEE機(jī)器人與自動化國際會議(ICRA)上,幾位專家就“生成式AI將使許多傳統(tǒng)機(jī)器人技術(shù)方法過時”這一觀點進(jìn)行了辯論。該領(lǐng)域確實需要新的想法,因為經(jīng)過數(shù)十年艱苦的計算開發(fā)和工程努力,機(jī)器人在感知、運(yùn)動規(guī)劃、推理、抓取、操縱和人機(jī)交互等方面的方法,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法應(yīng)對復(fù)雜和不可預(yù)測的人類世界。事實上,深度學(xué)習(xí)方法開始在機(jī)器人控制和傳感器數(shù)據(jù)處理方面與傳統(tǒng)方法競爭。大型生成式AI模型的前景很誘人,因為有了足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù),它們可以推廣到不同的任務(wù)和情境中。

? 智能農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的計算機(jī)視覺:技術(shù)與應(yīng)用

文章重點探究了廣泛用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)任務(wù)的成像和圖像分析技術(shù),首先討論數(shù)字農(nóng)業(yè)中使用的各種作物指標(biāo),然后闡述成像和計算機(jī)視覺技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作物數(shù)字生命周期各階段的應(yīng)用,最后概述實施通用計算機(jī)視覺模型以實現(xiàn)完全自主農(nóng)場實時部署所面臨的挑戰(zhàn)。

? Trends in Genetics:人工智能在植物育種領(lǐng)域的應(yīng)用

文章概述了人工智能(AI)作為一門跨學(xué)科的普適工具可以應(yīng)用到植物育種領(lǐng)域的多方面,具備加速數(shù)據(jù)整合與處理,構(gòu)建多組學(xué)的關(guān)聯(lián),預(yù)測、挖掘植物育種數(shù)據(jù)等多方面的應(yīng)用潛力。

 

新觀點/新技術(shù)

華南農(nóng)大雷炳富課題組最新光學(xué)頂刊文章:將發(fā)光粒子輸送到植物體內(nèi)進(jìn)行信息編碼和存儲

2024年8月28日,Nature旗下光學(xué)領(lǐng)域頂級期刊Light: Science & Applications(IF=20.6)在線發(fā)表了華南農(nóng)業(yè)大學(xué)材料與能源學(xué)院雷炳富教授課題組標(biāo)題為Delivery of luminescent particles to plants for information encoding and storage的最新研究論文。文章創(chuàng)新型的介紹了由H3PO4封裝的鋁酸鍶顆粒作為發(fā)光標(biāo)簽,能夠在植物生長過程中嵌入植物內(nèi)部進(jìn)行信息編碼和存儲的實踐性應(yīng)用。

? 固氮細(xì)胞器可以在植物內(nèi)部進(jìn)行工程設(shè)計嗎?

2024年7月24日,Trends in Plant Science在線發(fā)表了中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所種子創(chuàng)新重點實驗室張有君研究員署名通訊作者的Forum文章,標(biāo)題為Can a nitrogen-fixing organelle be engineered within plants? 文章討論了在植物內(nèi)部進(jìn)行工程設(shè)計固氮細(xì)胞器的可行性及挑戰(zhàn)。

? 空調(diào)冷凝水養(yǎng)微藻,Phyto-PAM助力碳中和

隨著全球氣候變暖的加劇,空調(diào)已成為我們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧H欢?,隨之而來的大量冷凝水往往被忽視或直接排放,這不僅浪費了寶貴的水資源,還可能對環(huán)境造成潛在影響。近期,Journal of Environmental Management發(fā)表了一項利用空調(diào)冷凝水(ACW)培養(yǎng)微藻(Chlorella sorokiniana)并實現(xiàn)碳捕獲的創(chuàng)新研究。這一突破性的技術(shù)由南非德班理工大學(xué)等機(jī)構(gòu)共同完成,旨在通過浮游植物分類熒光儀Phyto-PAM探索微藻生物質(zhì)生產(chǎn)的可持續(xù)途徑。

 

生物技術(shù)/育種技術(shù)

Nature Genetics:首次組裝現(xiàn)代大豆品種高質(zhì)量基因組并發(fā)掘重要性狀結(jié)構(gòu)變異及其作用

該研究率先組裝了我國自育現(xiàn)代大豆品種“農(nóng)大豆2號”(NDD2,大粒、高產(chǎn)、高蛋白、高抗花葉病毒?。└哔|(zhì)量基因組,鑒定到1,404個現(xiàn)代大豆育成品種新基因。本研究揭示了 SVs 對大豆產(chǎn)量和種子質(zhì)量相關(guān)性狀及環(huán)境適應(yīng)的影響,推進(jìn)了對大豆育種中重要性狀基因型-表型關(guān)系的理解,為大豆重要性狀遺傳改良提供了新的理論依據(jù)和資源。

? Nature Communications:抗病蛋白ZmGDIα-hel賦予玉米對粗縮病的隱性數(shù)量抗性

2024年8月31日,Nature Communications發(fā)表了中國農(nóng)業(yè)大學(xué)徐明良教授課題組題為ZmGDIα-hel counters the RBSDV-induced reduction of active gibberellins to alleviate maize rough dwarf virus disease的研究論文。該論文揭示了隱性抗病蛋白ZmGDIα-hel通過抑制病毒侵染所誘發(fā)的活性赤霉素減少,從而緩解粗縮病發(fā)生的分子機(jī)制。

? Nature Communications:小麥泛素E3連接酶TaPIR1靶向降解TaHRP1,抑制葉綠體功能

本研究揭示了小麥中RING型泛素E3連接酶TaPIR1通過泛素化并降解轉(zhuǎn)錄因子TaHRP1來抑制葉綠體功能,從而增加植物對條銹?。≒st)的敏感性。

? Nature Communications:植物中微生物組基因育種的時代已然來臨

近期,Nature Communications發(fā)表了英國南安普頓大學(xué)Tomislav Cernava的評論文章“Coming of age for Microbiome gene breeding in plants”。文中,Tomislav Cernava通過分析相關(guān)的研究和實例,闡述了微生物組工程對作物生產(chǎn)的重要性,以及 M 基因在塑造植物相關(guān)微生物群落中的作用和價值。同時,還討論了 M 基因育種的進(jìn)一步考慮和實施策略等內(nèi)容。

? Plant Physiology:破解雜交之謎,開啟智能水稻育種時代

2024年8月8日,Plant Physiology在線發(fā)表了中國科學(xué)院分子植物科學(xué)卓越創(chuàng)新中心韓斌院士團(tuán)隊標(biāo)題為Unlocking the mystery of heterosis opens the era of intelligent rice breeding的綜述文章。重點關(guān)注作物雜交優(yōu)勢遺傳剖析的研究進(jìn)展,以及如何利用這些知識來推動智能水稻育種時代的發(fā)展。

? Cell:多肽 REF1 調(diào)控植物組織修復(fù)和器官再生

本研究通過對一個在創(chuàng)傷誘導(dǎo)的防御和再生方面均存在缺陷的番茄突變體的表征,在番茄中發(fā)現(xiàn)了一種植物激發(fā)肽(Pep)——REGENERATION FACTOR1(REF1),它是一種獨立于系統(tǒng)素的局部創(chuàng)傷信號,主要調(diào)節(jié)創(chuàng)傷后的局部防御反應(yīng)和再生反應(yīng)。

? Nature Genetics:克隆配子使多倍體基因組設(shè)計成為可能,助力漸進(jìn)式雜種優(yōu)勢開發(fā)利用

該研究在番茄中建立了MiMe系統(tǒng),利用該系統(tǒng)產(chǎn)生的未減數(shù)克隆配子進(jìn)行多倍體基因組設(shè)計。通過雜交不同MiMe突變體,成功創(chuàng)制了擁有四套無重組的、完整祖父母基因組的四倍體番茄植株。該研究為多倍體基因組設(shè)計和利用多倍性提供了新的途徑,有助于在農(nóng)業(yè)中充分開發(fā)和利用漸進(jìn)式雜種優(yōu)勢。

 

植物生理生態(tài)研究

Plant Physiology:轉(zhuǎn)錄因子RppA調(diào)節(jié)藍(lán)藻葉綠素和類胡蘿卜素的生物合成并改善其光保護(hù)能力

2024年9月25日,華中師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院邱保勝教授課題組在Plant Physiology在線發(fā)表題為The transcription factor RppA regulates chlorophyll and carotenoid biosynthesis to improve photoprotection in cyanobacteria的研究論文。文章揭示了ChlG在Chl生物合成中的重要性。

? Nature Plants:不同的FeS簇光損傷對于調(diào)控通過光系統(tǒng)I的過量電子流動至關(guān)重要

本研究揭示了在高光照條件下,PSI的FeS簇會發(fā)生順序性的光損傷,這種損傷在低光照條件下可以緩慢恢復(fù)。這些發(fā)現(xiàn)為理解植物在高光照條件下如何調(diào)節(jié)光合作用提供了新的視角,并為進(jìn)一步研究PSI在環(huán)境適應(yīng)中的作用提供了基礎(chǔ)。

? Plant Physiology:BST4蛋白參與衣藻對波動光的光合適應(yīng)

該研究發(fā)現(xiàn)BST4不是連接蛋白,而是一個可能涉及離子穩(wěn)態(tài)的蛋白核管狀離子通道,尤其在光照波動時具有重要作用。BST4對于萊茵衣藻在快速光照波動下的光合作用適應(yīng)至關(guān)重要。本研究中,萊茵衣藻和擬南芥的葉綠素?zé)晒饴賱恿W(xué)曲線(Slow Kinetics),非光化學(xué)淬滅(NPQ)以及跨類囊體膜質(zhì)子梯度(ΔpH),跨膜電位(ΔΨ),質(zhì)子導(dǎo)度(gH+)相關(guān)的參數(shù)均通過雙通道葉綠素?zé)晒鈨xDUAL-PAM-100和P515/535模塊完成。

? NC新發(fā)現(xiàn),F(xiàn)PB1蛋白促進(jìn)光系統(tǒng)II組裝

本研究揭示了一個新的蛋白質(zhì)FPB1(Facilitator of PsbB biogenesis1),它在PSII的組裝中扮演著重要角色,它是PSII積累所必需的。本研究中,光合作用相關(guān)的葉綠素?zé)晒獬上窈蚉700氧化還原差示吸收通過MAXI-IMAGING-PAM和DUAL-PAM-100完成。

? Cell:綠藻中葉綠體蛋白輸入馬達(dá)Ycf2-FtsHi的保守性和多樣性

文章揭示了綠藻中Ycf2-FtsHi復(fù)合物在葉綠體蛋白輸入過程中的重要作用,解析了其結(jié)構(gòu)和組成,為理解葉綠體蛋白輸入馬達(dá)在不同物種中的保守性和多樣性提供了重要見解。

? PNAS最新研究揭示OsPHO1;2磷轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白調(diào)控葉片光合速率和水稻產(chǎn)量的重要作用

2024年8月13日, PNAS在線發(fā)表了中國科學(xué)院分子植物科學(xué)卓越創(chuàng)新中心王鵬課題組與何祖華課題組合作完成的題為“Genetic improvement of phosphate-limited photosynthesis for high yield in rice”的研究論文,發(fā)現(xiàn)水稻OsPHO1;2磷轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白能夠向葉片分配無機(jī)磷,其表達(dá)量與葉片Pi含量、凈光合速率以及產(chǎn)量的增高呈正相關(guān)。

? 自然探秘:“明星”地衣物種靠NPQ維持北極圈霸主地位

在北極圈、亞北極和阿爾卑斯山脈等陽光充足的生態(tài)系統(tǒng)中,Cladonia stellaris和Cetraria islandica 經(jīng)常共同出現(xiàn)在這片土地上。盡管兩者都是重要的地衣物種,但Cladonia stellaris 以其廣泛的分布和強(qiáng)大的生態(tài)位占據(jù)明顯優(yōu)勢,成為了這些區(qū)域的地衣“霸主”。Cladonia stellaris是靠什么維持其霸主地位的呢?科學(xué)家借助Imaging-PAM葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)等設(shè)備揭示了其中的秘密。

? New Phytologist:線粒體呼吸對光合細(xì)胞的細(xì)胞質(zhì)ATP供應(yīng)至關(guān)重要

本研究旨在解決為何線粒體呼吸在植物中必不可少的問題,具體區(qū)分兩種假設(shè):(i)線粒體呼吸是必需的,因為需要維持異養(yǎng)細(xì)胞以及光合作用不存在的異養(yǎng)發(fā)育階段;(ii)線粒體呼吸對于光合作用存在時細(xì)胞內(nèi)ATP供應(yīng)至關(guān)重要。

? Cell:MYB相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控葉綠體生物發(fā)生和光合作用基因表達(dá)

2024年7月23日,Cell在線發(fā)表了劍橋大學(xué)Julian M. Hibberd等人題為“MYB-related transcription factors control chloroplast biogenesis”的研究文章,報道了通過對苔蘚植物地錢和被子植物擬南芥(Arabidopsis thaliana)的研究,發(fā)現(xiàn)MYB相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子(RR-MYBs)調(diào)控葉綠體生物發(fā)生和光合作用基因表達(dá)。

? NDH介導(dǎo)的環(huán)式電子傳遞是C4植物維管束鞘細(xì)胞中主要的電子傳遞途徑

該研究為理解C4光合作用的分子機(jī)制提供了重要見解,并為將C4光合作用引入C3植物以提高作物生產(chǎn)力提供了潛在的策略。


其他

? 葉綠素?zé)晒鈨x和光合儀高分應(yīng)用文章集錦(2024年8月)

? 案例分享|多功能回聲探測儀走進(jìn)嵊泗列島,助力舟山漁場生態(tài)修復(fù)

? 葉綠素?zé)晒鈨x和光合儀高分應(yīng)用文章集錦(2024年7月)

? 葉綠素?zé)晒鈨x和光合儀高分應(yīng)用文章集錦(2024年6月)

? IMAGING-PAM系列葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)代表性高分文章集錦(2024年1-6月)

? 地中海西南部的銳變鋒系統(tǒng)與浮游植物動態(tài)的對比

? 原位藻類群落結(jié)構(gòu)分析系統(tǒng)的9個應(yīng)用案例

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