本文向全球發(fā)起了開(kāi)放、共享與合作的智能育種倡導(dǎo)——CropGPT，探討了如何整合現(xiàn)有資源及人工智能方法、升級(jí)現(xiàn)有育種技術(shù)，并提出了可能的運(yùn)作流程及潛在理論基礎(chǔ)。

該研究比較了不同鹽/熱敏感性的番茄植株在正常、鹽、熱及其組合下的形態(tài)、生理、轉(zhuǎn)錄和代謝變化，闡釋了番茄對(duì)鹽害高溫復(fù)合脅迫的系統(tǒng)性響應(yīng)過(guò)程。

此研究鑒定了一個(gè)調(diào)節(jié)玉米籽粒鐵濃度的基因ZmNAC78，首次解析了鐵元素進(jìn)入玉米籽粒的分子機(jī)制。利用ZmNAC78開(kāi)發(fā)的分子標(biāo)記，培育出高產(chǎn)且籽粒富鐵的玉米品種。該研究為培育高產(chǎn)與營(yíng)養(yǎng)協(xié)同的作物品種提供了理論和技術(shù)支撐。

本研究提出了一個(gè)全新的玉米起源模型，發(fā)現(xiàn)兩份完全不同的大芻草：小穎大芻草亞種和墨西哥高原大芻草亞種為現(xiàn)代玉米的祖先，修正了玉米單一起源于小穎大芻草亞種的假說(shuō)。